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何宛余:人機協作會讓設計工作更高效

深圳小庫科技創始人、CEO何宛余

采訪背景:

成立僅兩年的“深圳小庫科技”開始在建筑界嶄露頭角,被越來越多人所了解。這個由不同領域的年輕專家組成的科技公司,有著顛覆建筑行業的偉大創新夢。他們研發出了世界上首款在實際建筑應用層面實現人工智能(AI)的SaaS(Software-as-a-Service,軟件即服務)系統——人工智能建筑師小庫。這一產品據說可以把耗時數十小時的設計時間壓縮到幾秒,同時把錯誤率降低99%以上,極大幅度地縮減了建筑師的工作周期、降低了建筑師的勞動強度。小庫科技的創始人、CEO何宛余充滿熱情和理想,似乎勵志要打造建筑界的“阿爾法狗”。究竟“人工智能建筑師小庫”如何運作、適合何種設計,讓我們走近何宛余,聽她為我們詳細講述。

采訪嘉賓:深圳小庫科技創始人、CEO何宛余

對話:

建筑暢言網:您是如何從建筑設計師跨越到現在這個領域(科技公司CEO)的?能否為我們簡單介紹一下您和您領導的小庫科技團隊?

何宛余:2007年我還在荷蘭貝爾拉格建筑學院求學時,就已經開始有意識地學習新技術。當時我也關注到現在很多大熱技術的雛形,包括AI的機器學習,AR、VR也初現爆發端倪。

我屬于好奇心很強的人,面對新出現的技術我會很想要探究其能對自己所處行業帶來的積極影響。所以決定碩士課題的時候,我選擇了Peter Trummer指導的Associative Design(關聯式設計)方向,主要探討建筑/城市設計與計算機的跨界結合。當時的研究從設計角度入手,并結合了相關的一系列計算機編程和算法等。

畢業之后我在OMA工作,雖然比較少有機會使用新技術,但庫哈斯對時代的判斷,以及對新技術的關注也極大程度的影響了我。后來在和小庫的另一位聯合創始人楊小荻和合作的設計競賽中,開始嘗試編寫軟件來輔助設計。最終項目紛紛中標讓我們看到了可能性。接下來的幾年中,我們不斷對其優化、探索更多應用的可能。期間也走過一些彎路,最后發現還是與人工智能、大數據的結合會是更合適和正確的方向。為了能讓在地產、設計院等不同機構的設計師都能從大量繁雜的重復性工作中解放出來,發揮創造力,我們決定要將這套系統做成大家都能使用的產品。

所以在2016年年中,小庫科技正式成立,并迅速開展了產品研發的一系列準備工作,包括找到我們的技術合伙人李春(現出任小庫的CTO)。之后我們在技術上做了大量優化和迭代,將原來的單機版軟件轉變成云端的人工智能設計云平臺。

現在小庫的團隊主要由資深建筑師、Google背景資深工程師、跨界設計師、AI科學家、數學家等擁有出色教育和工作背景的行業專家組成。

建筑暢言網:聽說您還寫過科幻小說,能否談談您的這個業余愛好?

何宛余:科幻,是基于科學的幻想,它是Science+Fiction。它不是白日夢或不切實際的幻想,而是有理性基礎的對未來的預言和展望。科幻是科學的翅膀,我們的世界需要科幻,如果沒有有趣的科幻故事的吸引,這個世界可能會少許多科學探索。很多科幻作品里的想象在科技的努力下已經變成了現實,比如1999年《黑客帝國》里的智能眼鏡和1985年《回到未來》里的飛行汽車。

我從小一直很喜歡科幻的東西,并樂于去思考想象和現實的差距,思索實現的可能。我認為這歸結于我們用什么方式表達自己。傳統的建筑師、規劃師可能更傾向于圖紙、三維模型等形式,但是我認為表達的方式是不受限的。個體表達思想時,可以用建筑圖紙,可以用文字,甚至也可以用代碼去表述。多種多樣的可能性會催化很多有趣的想法。我覺得做建筑和寫小說其實是相通的,都是以某種形式表達、傳遞自己的想法,并逐步在細節上完善。

建筑暢言網:成立兩年來,小庫科技主要推出了哪些產品和服務?產品的優勢是什么?

何宛余:小庫現在的平臺是集合了三大功能版塊:人工智能設計云平臺、人工智能設計云服務和智慧城市智能規劃平臺。

人工智能設計云平臺,最大的價值在于幫助建筑師們解放雙手,只要完成在線圈地(上傳CAD基地文件)、輸入限定條件和選擇樓型產品這三步,就能即刻獲得滿足用戶指標、當地規范和日照的三維設計方案及相應數據指標,并輸出經濟技術指標表、三維模型和CAD格式文件。

另外,這個平臺還具備智能審圖功能,幫助用戶排查錯誤,用戶上傳二維CAD格式總圖、確認項目信息后,智能識別平面將其智變為三維方案模型,實時反饋是否符合規范要求和能否通過日照驗算,并導出經濟技術指標與方案模型供用戶參考。

人工智能云服務主要功能是一鍵智能報告,用戶根據設計要求,只需輸入統計率、覆蓋率、產品類型等信息,即可極速獲得前期決策所需的準確、合理、科學地可行性研究智能報告和實際地塊拿地方案智能設計。

智慧城市智能規劃平臺可實現智能動態城市規劃與設計,在智慧城市的存量優化和更新上提供多維數據支持下的智能規劃與動態城市設計,全面獲取城市周圍業態分布、區域人流等信息,建立三維數字模型并整合形成動態實時的信息模型及設計呈現結果。

機器可以做到更快的速度和更準確的分析,這是小庫的兩大核心優勢:最快——100秒生成1000+方案,并智能推薦10個方案,最準——機器學習1,000,000+成熟方案,支持120+城市規范及475個城市數據。

建筑暢言網:小庫能夠為設計院、建筑師和開發商帶來哪些益處?

何宛余:對設計院而言,人工智能設計云平臺將傳統的百小時工作模式縮短為10分鐘的工作,幫助完成策劃分析、成本測算和項目優化等工作。

對建筑師而言,可以利用小庫將個人能力變為團隊能力,一個人就可以承接中小型項目的前期設計。未來小庫還將為設計師開發接口,讓設計師可以培育更多個性化的AI算法模型,讓更多人可以真正對“設計”進行選擇,而不是對“方案”進行挑選。

對開發商而言,小庫通過人工智能設計云服務,智能、極速、準確地提供前期決策所需的可行性研究報告和實際地塊拿地方案智能設計,幫助實現設計評估、高周轉和提效降本等工作。

建筑暢言網:您曾說過,小庫產品的研發是針對建筑界的痛點,能否詳細說明一下?

何宛余:原來的傳統設計,不論是思維方法還是做事方法都太老舊了。從現狀來看,建筑行業面臨諸多問題:專業表達耗時、經驗代差顯著、試錯成本巨大等……以建筑設計前期階段的時間成本來說,開發商的意見和市場變化,經常導致設計方案的無數次調整甚至推倒重來,而設計師能依靠的還是傳統需要花費大量時間的作業工具,這就給設計師帶來沉重的工作量和壓力。

當前的科技的發展非常迅速,每一年甚至半年,時代就有大轉變。我們作為建筑行業從業者,如果因循守舊,仍然維持傳統的行業模式,拒絕跟新技術的結合,不嘗試在生產工具、生產關系上做出一些改變,我估計整個行業將會面臨比較大的問題,難以為繼。

建筑暢言網:運用人工智能系統進行建筑設計時,建筑師的創意性如何體現?

何宛余:小庫成立的出發點是幫助建筑師更輕松、更高效、更優質地完成工作,幫助大家減輕很多重復且繁瑣的工作任務,輔助完成建筑師不喜歡、也不想做的苦力活,而將更有趣、更富創意的工作留給他們去發揮。比如小庫可以根據設計規范、日照要求、項目需求等,布局設計一些最基礎的可能性方案(這些繁瑣的計算是AI擅長做的),而設計師可以在這些方案的基礎上進行篩選或調整,從而更愉悅地享受創意的樂趣,也會有更多時間從事其他更有價值和意義的事情,無論是研究建筑批評,還是專研細節構造。

建筑暢言網:能否為我們介紹幾個小庫參與的項目案例?

何宛余:小庫的第一個項目的應用是 “深圳灣生態科技城”的產業綜合園區設計,我們完成了第二標段。小庫參與的項目還包括雄安新區的總體規劃和啟動區城市設計、馬爾代夫胡魯馬累空港經濟區概念設計等。

去年底,小庫也參與到2017深港城市/建筑雙城雙年展,與主策展人合作完成了項目——南頭古城的多維城市數字平臺,并圍繞大數據進行了一系列嘗試。通過對區域內大數據的采集、分析,取得了古城居民、外來游客和周邊社區的交流模式并發現古城具有發展潛力和處于危機的區域,通過進一步研究提供了更為科學的設計和決策方案。

深圳灣生態科技城競賽階段(軸側局部圖)

深圳灣生態科技城二標段(建成照片)

建筑暢言網:通過小庫的SaaS系統將大大縮減設計成本,這對于建筑師未來的收入是否會帶來某種程度上的沖擊?

何宛余:小庫扮演的是助手、輔助者的角色,輔助建筑設計師更好、更快地完成設計。這樣一來,建筑師的個人能力和創造價值更加凸顯。我覺得對設計師收入的衡量標準應該不是他/她的工作時長,而是他/她能創造出的價值。

建筑暢言網:您認為“人工智能”是否有一天會取代真正的建筑師的工作?

何宛余:AI擅長信息收集、極速運算、記憶儲存和學習進化能力,而人的綜合分析、宏觀決策、價值判斷和創新創造能力是AI難以企及的,人機共同協作會讓設計工作更為高效。

建筑暢言網:目前小庫在設計院和建筑師中的接受程度如何?

何宛余:小庫正式版發布后,有近一千家開發商、設計院及其他機構向我們表達了合作意向,目前多家設計院和開發商正在與我們洽談合作,從我們的后臺數據來看,已有數千人正在試用我們的平臺。很多人都認可小庫的價值,當然大家也希望我們能夠進一步更迭更多功能,參與到設計更深的領域,這也正是小庫目前還在繼續努力的。

建筑暢言網:下一步如何更好地向建筑師推介這一產品?

何宛余:一方面,我們的合作模式是靈活彈性的,小庫會根據不同設計院和設計師的需求,探索不同的合作模式;另一方面,我們的平臺功能優化迭代是無止境的,小庫會不斷深入建筑設計的各個階段,幫助設計師解決更多問題。

建筑暢言網:您如何看待建筑設計人工智能化在中國未來建筑界的發展前景?目前存在哪些阻礙?

何宛余:未來人工智能在建筑領域的發展有兩個方面:

1、建筑AI“類知識圖譜”建立:改變知識傳承的方式。以往是通過互聯網技術建立知識圖譜,未來將有可能通過深度學習建立不同領域的“類知識圖譜”。這或許將改變人類知識的傳承方式。

2、無監督學習:探索和驗證人類知識。目前業界常用的機器學習多是基于監督學習的結果,而“AlphaGo Zero”最新的探索表明,無監督學習有可能成為更高效的方法,即給予機器最基礎的規則,讓其在策略網絡(Policy Networks)算法中不斷對抗生成更優質結果,循環往上生長。這在城市設計和建筑設計領域可能意味著,如果給予機器最基本的城市規劃法則或建筑設計規則,多個不同的網絡模型就能按照“自我理解”不斷生成新的設計方案,并不斷相互PK出“最優解”,而這個“最優解”或許會超脫于人類知識體系的判斷,甚至真正優于人類之前的認知。

人工智能在建筑領域發展的障礙有兩個方面,一是建筑行業的復雜性會讓人工智能應用的難度更大,但是技術的發展一定能突破這些障礙,二是固守傳統的思維模式和作業習慣的障礙,但人們最終認識到,適應時代的發展才是生存法則。

 

 

 

 

 

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